研二那年投第一篇核心期刊，审稿意见回来第一条不是内容问题，是"关键词之间请用分号分隔，请修改后重投"。就一个标点符号的事，拖了一个星期才重新提交。后来跟编辑部的朋友聊起才知道，关键词分隔符写错被退回是格式审查阶段最高频的问题之一，排在参考文献格式错误和页边距不对之后，稳居前三。
这个问题看似简单，但中文论文和英文论文的标准不一样，国家标准和期刊内部要求也可能不一样，加上2026年2月新国标（GB/T 7713.1—2025）刚实施，很多人的认知还停在旧版本上。把关键词分隔符这件事从头到尾讲清楚，从国标原文到期刊差异到英文论文到常见错误，看完不会再因为一个标点被退回来。
论文关键词分隔符，五个容易踩坑的地方
| 1 | 中文论文关键词用什么符号隔开？国标答案是分号，但全角还是半角有讲究 |
| 2 | 英文论文用分号还是逗号？大部分英文期刊用逗号，但SCI期刊各有各的规矩 |
| 3 | "关键词："后面的标点、关键词之间的标点、最后一个词后面的标点，三处各不一样 |
| 4 | 2026年2月新国标实施，关键词编写规则有哪些变化要注意 |
| 5 | 关键词不止分隔符有讲究，数量、排序、选词原则同样影响论文质量 |
一、中文论文关键词，国家标准说的是分号
中文论文关键词之间的分隔符，国家标准的答案非常明确：分号（；）。依据是《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》（GB/T 7713系列），从1987年第一版到2005年修订版，再到2022年的GB/T 7713.2（学术论文编写规则）和2025年发布的GB/T 7713.1（学位论文编写规则，2026年2月实施），这个规定一直没变过。关键词之间用分号分隔，最后一个关键词后面不加任何标点符号。
那为什么还是有人用逗号、顿号甚至空格？因为日常写作习惯和学术规范之间有落差。写文章时列举几个词，我们习惯用顿号（、）或逗号（，），这在普通文本里没问题。但关键词不是普通列举，它是文献检索的索引入口——知网、万方、维普等数据库在提取关键词做索引时，分号作为分隔符比顿号和逗号更不容易产生歧义。比如"机器学习，深度学习，神经网络"这个写法，机器可能会把"深度学习"和"神经网络"当成一个整体，而"机器学习；深度学习；神经网络"的语义边界清晰得多。
| 分隔符 | 中文论文 | 英文论文 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 分号（；/;） | 国家标准要求 | 部分期刊采用 | 分隔最清晰，数据库索引首选 |
| 逗号（，/,） | 不符合国标 | 大部分期刊采用 | 英文习惯用法，但中文论文中不规范 |
| 顿号（、） | 不符合国标 | 不存在此符号 | 中文特有，但关键词中禁用 |
| 空格 | 不符合国标 | 少数期刊采用 | 不符合中文排版习惯，极少使用 |
分号用全角（；）还是半角（;）？
这个问题在学术圈有过不少讨论。国标GB/T 7713原文并没有明确规定全角还是半角，但从中文排版惯例来看，中文论文应使用全角分号（；），因为中文正文中所有标点符号默认是全角。实际操作中，大部分中文期刊和高校学位论文模板也要求全角分号。不过也有少数期刊（尤其是有英文摘要排版的期刊）会要求用半角分号加空格（"; "）的格式。最稳妥的做法：先看目标期刊或学校模板的示例，照抄它的分隔符格式。如果模板没有明确示例，默认用全角分号（；）。
二、不只关键词之间，三处标点各有各的规矩
关键词格式容易出错的地方不止是词与词之间的分隔符。一段完整的关键词标注涉及三个标点位置，每个位置的规则都不一样：
第一处："关键词"三个字后面的标点。绝大多数论文用的是冒号（：），写成"关键词：机器学习；深度学习；神经网络"。也有少数期刊用方括号，写成"【关键词】机器学习；深度学习；神经网络"。两种写法都可以，取决于期刊的具体要求，但冒号是最通用的。
第二处：关键词之间的分隔符。这就是本文的核心问题——中文用分号，英文用逗号。关键词和分隔符之间一般不加空格（中文）或加一个空格（英文）。
第三处：最后一个关键词后面。不加任何标点符号，直接换行。这是很多人不知道的细节——分号只用在词与词之间，最后一个词后面什么都不加。写成"关键词：机器学习；深度学习；神经网络。"就是错的，那个句号是多余的。
✅ 正确写法
中文：关键词：机器学习；深度学习；神经网络
英文：Keywords: machine learning, deep learning, neural network
❌ 常见错误
关键词：机器学习，深度学习，神经网络。
（逗号分隔+末尾有句号，两处都错）
关键词：机器学习、深度学习、神经网络
（顿号分隔，不符合国标）
三、英文论文关键词，分号还是逗号？
英文论文关键词的分隔规则和中文论文不一样。大多数英文期刊（包括SCI、SSCI、EI收录的期刊）要求关键词之间用逗号（,）分隔，每个关键词首字母通常不大写（除非是专有名词），关键词列表末尾有的加句号有的不加，完全看期刊的投稿指南。
一个典型格式是这样的：Keywords: machine learning, deep learning, neural network, artificial intelligence。逗号后面跟一个空格，全部小写（专有名词除外），末尾不加句号。
但注意，并非所有英文期刊都用逗号。部分工程类、计算机类期刊会用分号（;）分隔，特别是当关键词本身包含逗号时。比如"natural language processing, NLP; text mining; sentiment analysis"这种写法，因为第一个关键词内部就有逗号，再用逗号分隔就会乱套，换成分号就能分清层级。这种特殊情况需要留意。
| 期刊类型 | 分隔符 | 首字母大小写 | 末尾标点 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 大部分SCI/SSCI期刊 | 逗号 + 空格 | 小写（专有名词除外） | 不加标点 | keyword1, keyword2, keyword3 |
| 部分工程/计算机期刊 | 分号 + 空格 | 小写 | 不加标点 | keyword1; keyword2; keyword3 |
| IEEE会议/期刊 | 分号 + 空格 | 首字母大写 | 不加标点 | Keyword1; Keyword2; Keyword3 |
| Elsevier/ScienceDirect | 逗号 + 空格 | 小写 | 加句号 | keyword1, keyword2, keyword3. |
最稳妥的做法：去目标期刊官网下载一篇最近发表的论文PDF，直接看它的关键词格式是什么样的，照抄就行。不同期刊之间确实存在差异，没有"一个标准吃遍天下"的说法。如果投的是英文期刊但不确定格式，默认用逗号分隔、小写、末尾不加标点，这是最主流的形式。
四、2026年新国标实施，关键词部分变了什么
2025年8月，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布了GB/T 7713.1—2025《信息与文献 编写规则 第1部分：学位论文》，于2026年2月1日正式实施，替代了用了近20年的GB/T 7713.1—2006。同时，学术论文的编写规则也已经更新为GB/T 7713.2—2022。
在关键词分隔符这个具体问题上，新国标并没有改变核心规定——中文关键词之间依然使用分号分隔，最后一个关键词后不加标点。但新国标在关键词部分有几个值得注意的变化：
关键词来源更明确
新国标引用了CY/T 173《学术出版规范 关键词编写规则》，对关键词的选取原则、排序逻辑、词形规范做了更详细的规定，不再只是笼统地要求"从论文中选取"。
中英文关键词对应
新国标更强调中英文关键词的一一对应关系，中文摘要下面的关键词和英文摘要下面的Keywords必须数量相同、语义对应，不能中文写了5个英文只写3个。
学位论文电子版元数据
新增了学位论文电子版在提交给知网、万方等数据库时关键词元数据的标注规范，这对论文被检索和引用的效率有直接影响。
对于正在写学位论文的同学来说，2026年2月之后提交的论文都应该参照新国标。如果你的学校还没更新模板，建议主动跟导师或学院确认是否要按新标准调整。
五、关键词不止分隔符有讲究，这几个坑比标点更容易翻车
分隔符写对了只是过了格式关，关键词本身选得对不对、排得合不合理，才是真正影响论文质量的环节。下面这几个问题在审稿意见中出现的频率比标点符号更高。
数量不对。国家标准和绝大多数期刊要求关键词3-8个。少于3个说明你对自己的研究概括不够，多于8个说明你没有筛选出最核心的概念。最常见的问题是只写了2个关键词——"人工智能，深度学习"，这在一篇几万字的论文里显然不够。另一个极端是写了十几个关键词，把摘要里出现的所有术语都列上去，这等于没筛选。
选词不在点子上。关键词应该从论文题目、摘要、章节标题这些核心位置提取，而不是随便从正文里找几个术语。一个好的关键词组合应该让读者只看关键词就能大致判断这篇论文的研究方向、使用的方法和解决的问题。比如一篇关于"基于BERT的中文情感分析"的论文，关键词写成"BERT；情感分析；中文文本；自然语言处理；深度学习"就比写成"人工智能；计算机；算法；模型；数据"有价值得多。
| 论文主题 | ❌ 差的关键词 | ✅ 好的关键词 | 问题在哪 |
|---|---|---|---|
| 基于BERT的中文情感分析 | 人工智能；计算机；算法 | BERT；情感分析；中文文本；自然语言处理；深度学习 | 太宽泛，等于没写 |
| 长三角城市群碳排放影响因素研究 | 长三角；碳排放；研究 | 碳排放；长三角城市群；STIRPAT模型；影响因素；空间计量 | 缺少方法和具体范围 |
| 短视频平台用户沉浸体验研究 | 短视频；抖音；用户；体验；心理 | 短视频；沉浸体验；心流理论；使用与满足；用户行为 | 缺少理论框架词 |
排序有逻辑。关键词的排列顺序不是随便放的。一般原则是：最重要的、最能代表论文核心主题的词放在第一个，然后按重要性递减排列。有些期刊还要求关键词按学科分类词→方法词→应用领域词的顺序排列。顺序体现的是你对论文核心贡献的判断，审稿人会通过关键词顺序来理解你的研究重心。
关键词写作中五个高频翻车点
①用句子代替词：写成"基于深度学习的图像识别方法研究"而不是"深度学习；图像识别"。
②关键词和标题完全重复：标题是"基于BERT的中文情感分析研究"，关键词就只写"BERT；中文；情感分析"，没有补充新的检索维度。
③中英文关键词不对应：中文写5个、英文写3个，或者中英文关键词含义对不上。
④关键词太生僻：用了一个只有你课题组内部用的缩写或自造词，别人根本搜不到。
⑤关键词没有区分度：选了"研究""分析""方法""问题"这种通用词，加了等于没加。
六、投稿前自检，照着这个清单过一遍
写完论文准备提交之前，把关键词部分照着下面这个清单逐条检查一遍，能避免90%以上的格式类退修：
| 序号 | 检查项 | 标准 |
|---|---|---|
| 1 | 关键词数量 | 3-8个，不能少也不能多 |
| 2 | 分隔符（中文） | 全角分号（；），不是逗号、顿号或空格 |
| 3 | 分隔符（英文） | 逗号+空格（, ），或参照目标期刊格式 |
| 4 | "关键词"后的标点 | 冒号（：），不用破折号或其他符号 |
| 5 | 最后一个关键词后 | 不加任何标点符号 |
| 6 | 中英文对应 | 数量相同、语义对应、顺序一致 |
| 7 | 关键词排序 | 核心主题词在前，按重要性递减 |
| 8 | 词形规范 | 每个关键词是词或词组，不是句子 |
说到格式自检，如果你同时写多篇论文或者运营学术类网站，格式统一是个体力活。UC建站系统的内容中台在学术类站点管理中有一个实用的点：人定策略、AI执行，不同站点可以设置不同的格式模板（比如A期刊要求全角分号、B期刊要求半角分号加空格），AI自动按对应模板输出，避免手工调整时把A刊的格式套到B刊上。HTML直出加双通道推送（百度API + IndexNow），对于需要让论文被搜索引擎快速收录的学术站点来说，比手工提交sitemap效率高得多。
回到关键词分隔符这件事本身。国标说分号，英文论文多数用逗号，新国标2026年2月已经生效，期刊内部可能有自己的微调——知道这些规则不难，难的是每次投稿前都记得检查一遍。最怕的不是不知道规则，而是知道规则但手快写错了，然后被退回来白白耽误一两周。把上面那个自检清单存下来，每次投稿前逐条过一遍，这可能是你写论文过程中投入产出比最高的五分钟。
